Execução Paralela: Divide consultas em tarefas menores que são processadas simultaneamente em diferentes nós de um cluster, otimizando o tempo de execução.

Conexão com Múltiplas Fontes de Dados: Oferece integração com data lakes, data warehouses e bancos de dados relacionais, permitindo a execução de consultas federadas.

SQL como Linguagem Universal: Analistas podem realizar consultas utilizando SQL, sem necessidade de aprender linguagens específicas.

Desempenho Otimizado: Utiliza técnicas como pushdown de predicados e armazenamento em memória para reduzir a latência e maximizar a performance.

Consultas federadas em várias fontes de dados.

Análise em tempo real de grandes volumes de dados.

Unificação de data lakes e data warehouses para facilitar governança e auditoria.

Velocidade: Desenvolvido para análises de baixa latência, o Trino utiliza execução altamente paralela e distribuída para processar consultas de forma eficiente.

Escalabilidade Horizontal: Permite a adição de workers para ampliar a capacidade de processamento, sendo capaz de lidar com workloads em escala de exabytes, como em grandes data lakes e data warehouses.

Simplicidade: Compatível com ANSI SQL, facilita a integração com ferramentas de BI como R, Tableau, Power BI, Superset, entre outras.

Versatilidade: Suporta análises "ad hoc" interativas, consultas em lote de longa duração e aplicativos de alto volume, garantindo tempos de resposta inferiores a um segundo em cenários críticos.

Análise Local: Consulta dados diretamente em fontes como Hadoop, S3, Cassandra e MySQL, eliminando a necessidade de copiar ou mover dados, simplificando processos e reduzindo erros.

Consultas Federadas: Habilita a execução de consultas em múltiplas fontes de dados, como HDFS, S3, bancos relacionais e data warehouses.

Alta Performance: Sua arquitetura é otimizada para workloads interativos, garantindo latência mínima.

Extensibilidade: Oferece suporte para conectores personalizados, possibilitando integração com novas fontes de dados.

Confiabilidade: Amplamente utilizado em operações críticas, como relatórios financeiros para mercados públicos, por algumas das maiores organizações globais.

Suporte a Diversos Formatos: Compatível com formatos como Parquet, ORC, Avro, JSON e CSV.

Comunidade Aberta: Desenvolvido sob a liderança da Trino Software Foundation, uma organização sem fins lucrativos.

Instrução: Uma instrução (statement) refere-se ao texto SQL enviado ao Trino. Ela é convertida em um plano de consulta durante a execução.

Consulta: Uma consulta (query) engloba os componentes e a configuração necessários para executar uma instrução. Ela inclui estágios, tarefas, divisões e operadores.

Estágio: Estágios (stages) representam seções de um plano de consulta distribuído, organizados hierarquicamente. Cada consulta possui um estágio raiz que agrega as saídas de outros estágios.

Tarefa: Tarefas (tasks) executam estágios em paralelo nos Workers. Elas operam em divisões e envolvem vários drivers para processar os dados.

Split: Um split (divisão) é um segmento de um conjunto de dados maior, processado por uma tarefa. O Coordinator atribui splits às tarefas com base na disponibilidade.

Driver: Drivers são as menores unidades de paralelismo, combinando operadores para processar dados dentro de uma tarefa.

Operador: Operadores realizam transformações nos dados, como buscas em tabelas ou filtros, e são combinados dentro dos drivers.

Exchanges: Exchanges (trocas) transferem dados entre nós durante a execução da consulta, permitindo comunicação entre estágios por meio de buffers de saída e clientes de troca.